شاخهای از علوم کامپیوتر که در آن به ساخت ماشینهایی پرداخته می شود که مانند انسانها عمل می کنند و واکنش انجام می دهند، هوش مصنوعی می گویند. این ماشینها دارای فرایندهای فکری شبیه انسانها مانند توانایی استدلال، کشف معنا، تعمیم یا یادگیری از تجربیات گذشته هستند. از زمان توسعه کامپیوتر در دهه ۱۹۴۰، نشان داده شده است که کامپیوترها را می توان برای انجام کارهای بسیار پیچیده مانند حل مسائل ریاضی و یا بازی شطرنج برنامه ریزی کرد.
با وجود پیشرفتهای مداوم در سرعت پردازش کامپیوترها و ظرفیت حافظه، هنوز هیچ برنامهای وجود ندارد که بتواند همانند انسانها در حوزههای وسیعتر و یا در کارهایی که نیاز به دانش روزانه زیادی دارد، عمل کند. با این حال برخی از برنامهها در انجام برخی وظایف خاص به سطح توانایی متخصصان انسانی دست یافتهاند. بهطوری که هوش مصنوعی در کاربردهای متنوعی مانند تشخیص پزشکی، موتورهای جستجوی کامپیوتری و تشخیص صدا یا دست خط حرفی برای گفتن دارد؛ بنابراین طبق تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاههای شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام خواهند گرفت. در این مقاله مروری بر بهترین زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی خواهیم داشت.
برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست؟
بگذارید با چند مثال شروع کنم. یک ربات چت می تواند یاد بگیرد که با افراد واقعی چت کند و یا یک ابزار تشخیص تصویر می تواند از میان میلیونها تصویر، تصویر مورد نیاز شمارا پیدا کند. به نظر شما این ویژگی چطور امکانپذیر شده است؟ سیستمهای هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از دادههای آموزشی برچسبگذاری شده است. تجزیه و تحلیل دادهها برای الگوسازی و استفاده از این الگوها برای پیشبینی وضعیتهای آینده بکار می آید. برای مثال همین ابزار تشخیص تصویر می تواند با مرور میلیونها مثال، شناسایی و توصیف اشیا در تصاویر را بیاموزد. همه این ویژگیها با استفاده از برنامه نویسی هوش مصنوعی امکانپذیر شده است.
جهت دریافت آموزش هوش مصنوعی به لینک زیر مراجعه نمایید!
https://resalat-news.com/?p=57036
بهترین زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی
امروزه زبانهای مختلفی برای برنامه نویسی وجود دارد، به همین دلیل انتخاب بهترین زبان برنامه نویسی از میان اینهمه زبان یک کار دشوار است. زیرا هر یک از زبانهای برنامه نویسی ویژگیهای خاص خود را دارند و می توانند به پیشبرد پروژههای هوش مصنوعی کمک کنند. با این حال اگر نیاز دارید که با محبوبترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی هوش مصنوعی آشنا شوید. در ادامه به دو مورد از این زبانها اشاره می کنیم.
هوش مصنوعی با پایتون (Python)
امروزه کسی نمیتواند جایگاه ممتاز پایتون را در جهان هوش مصنوعی انکار کند. در بحث برنامه نویسی هوش مصنوعی پایتون اولین زبانی است که به آن اشاره می شود. گیدو فن روسوم، برنامهنویس هلندی، در اواخر دهه ۱۹۸۰ به فکر توسعه زبانی افتاد که کار با آن آسانتر از زبانهای پیشین باشد و برخی از محدودیتهای آنها را نداشته باشد. حاصل تلاشهای او زبان برنامهنویسی پایتون بود. ترکیب نحوی، ساختار منطقی و سادگی، از مهمترین ویژگیهایی است که باعث شده برنامهنویسان در زمینه یادگیری ماشین و ایجاد شبکههای عصبی از آن استفاده کنند.
یکی از مهمترین نقاط قوت پایتون که محبوبیت آن را در میان برنامهنویسان، بهویژه در هوش مصنوعی، افزایش داده کتابخانه بزرگ استاندارد آن است که باعث شده است استفاده از پایتون آسانتر شود. با این حال نکتهای که باید به آن دقت کنید این است که بیشتر کتابخانههای بزرگ و مطرح از پایتون ۳ پشتیبانی می کنند و ممکن است برخی از توسعهدهندگان کتابخانههای کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پشتیبانی از پایتون ۲ را متوقف کنند و به طور کامل روی پایتون ۳ متمرکز شوند. با توجه به اینکه ساخت یک پکیج پایتون کار سختی است و باید راهحلهای متفاوت به روشهایی متفاوت تقسیمبندی شوند، پیشنهاد می شود که توسعهدهندگان در 95% موارد از آناکواندا استفاده کنند که لازم نباشد وقت خود را صرف مسائل جانبی کنند.
هوش مصنوعی با جاوا (Java)
در میان زبانهای برنامهنویسی، جاوا بیشترین استفادهکننده را در جهان دارد و یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی است که کتابخانههای متنباز زیادی دارد. جاوا پلتفرم مستقلی دارد که آن را برای توسعه هوش مصنوعی مناسب می سازد. این زبان، زبان برنامهنویسی استاندارد و منعطفی است که در آن دیباگ کردن کدها راحت است، قابلیت توسعهپذیری بالایی دارد، می تواند از پروژههای بزرگ پشتیبانی کند و دادها را بهصورت گرافیکی نشان می دهد. همچنین جاوا زبانی است که توسط بیشتر سازمانها برای ساخت برنامههای سازمانی استفاده میشود و به عبارت دقیقتر به یک زبان برنامه نویسی سازمانی تبدیل شده است. برخلاف نسخههای قبلی جاوا که پیچیدهتر بودهاند، ساختارهای جدیدی که در نسخه ۸ جاوا و نسخههای بعد از آن قرار گرفتهاند به برنامهنویسان اجازه داده است سادهتر و روانتر از گذشته، از جاوا استفاده کنند.
ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی با جاوا شاید کمی خسته کننده باشد، اما جاوا بهخوبی از عهده کار برمیآید و اجازه می دهد از تمام زیرساختهای موجود در این زبان برای توسعه و برنامه خود استفاده کنید. جالب است بدانید شعار جاوا Write One, Run Anywhere است که نشاندهنده همین قابلیت اجرای کدها روی پلتفرمهای گوناگون است.
در آخر
شاید برای شما سؤال شود آینده هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی نهتنها بر آینده، بر هر صنعت و هر انسانی تأثیر خواهد گذاشت. بهطوری که دیر یا زود در همه عرصههای زندگی خود را جای خواهد داد و باگذشت زمان و رشد فناوری تأثیرات آن هر چه بیشتر بر وضعیت اجتماعی و کیفیت زندگی ما نمایان خواهد شد. اولین قدم برای آشنایی با هوش مصنوعی و پیش رفتن با موج تغییرات، یادگیری زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی است. بیشک چند سال آینده، جهان دیگر در وضعیتی که میبینیم نخواهد بود. بسیاری از مشاغل امروزه بیمعنا خواهد شد و مشاغل جدیدی که از فناوریهای هوش مصنوعی استفاده میکنند شکل خواهد گرفت؛ بنابراین یادگیری یکی از زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی را به شما توصیه میکنیم.
http://www.ana.press/x7ws5
:: برچسبها:
هوش مصنوعی ,
:: بازدید از این مطلب : 228
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0